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華為AI工程師認證培訓

課程編號:

PE4200380

開課日期:

即將公佈

上課時數:

30.0

程度:

短期課程

申請表

電郵:

peak@vtc.edu.hk

查詢:

Mr. Cliff Chu Tel.: 2836-1898, Email: cliffchu@vtc.edu.hk Mr. Hongnin Wong Tel.: 2836 1744 Email: matthew50hk@vtc.edu.hk

课程内容 (只提供簡體文字版本)

第一章 AI 概览

人工智能技术的过去、现在与未来
人工智能产业发展全貌
各国人工智能发展战略规划
人工智能时代的公平与正义
人工智能时代的人机关系
人工智能治理
畅想未来的人工智能社会

第二章 Python 编程基础

介绍
列表和元组
字符串
字典
条件、循环语句
函数
面向对象编程
日期和时间
正则表达式
文件操作

第三章数学基础知识

线性代数
- 矩阵
- 特征分解
- 奇异值分解
- Moore-Penrose 伪逆
- 迹运算
- 行列式
- 实例：主成分分析

概率与信息论
- 随机变量
- 概率分布
- 边缘概率
- 条件概率
- 独立性和条件独立性
- 期望、方差和协方差
- 常用概率分布
- 贝叶斯规则
- 连续型变量
- 信息论
- 结构化概率模型

数值计算
- 上溢和下溢
- 病态条件
- 基于梯度的优化方法
- 约束优化
- 实例：线性最小二乘

第四章 TensorFlow 介绍

TensorFlow 是做什么的
TensorFlow 的特点
TensorFlow 基础知识
TensorFlow 各模块介绍
搭建开发环境
了解TensorFlow 开发的基本步骤
- 定义 TensorFlow 输入节点
- 定义“学习参数” 的变量
- 定义 “运算”
- 优化函数，优化目标
- 初始化所有变量
- 迭代更新参数到最优解
- 测试模型
- 使用模型
- 其它深度学习框架介绍

第五章深度学习预备知识和深度学习概览

深度学习预备知识
- 学习算法
- 机器学习常用算法
- 超参数和验证集
- 参数估计
- 最大似然估计
- 贝叶斯估计
深度学习概览
- 神经网络定义与发展
- 感知器及其训练法则
- 激活函数
- 神经网络的种类
- 深度学习中的正则化
- 优化器
- 深度学习的应用

第六章华为云EI概览

华为AI的认知及EI的由来
华为云EI企业智能详细介绍
基础平台类服务
通用领域类服务
行业领域类服务

第七章 Python编程基础实验

列表和元组
字符串
字典
条件、循环语句
函数
面向对象编程
日期和时间
正则表达式
文件操作

第八章数学基础知识实验

线性代数知识点练习
概率论知识点练习
数值计算案例知识点练习
场景案例

第九章 TensorFlow 编程基础实验

8个知识点练习
- Hello World
- 会话
- 矩阵相乘
- 变量的定义
- TensorBoard可视化
- 数据读取与处理
- 图操作
- 模型保存与使用
- 线性回归-房价预测

第十章图像识别编程实验

第十一章语音识别编程实验

第十二章人机对话编程实验

培训方式

理论授课、上机实习

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