課程目標
本單元旨在幫助香港金融從業者快速掌握人工智慧在財務預測與風險分析領域的核心應用，涵蓋從基礎概念到實戰案例的內容，全面提升數據分析能力與決策效率。
內容
1. 理解人工智慧的核心概念、發展歷程，以及傳統財務預測方法的局限性。
2. 掌握機器學習、深度學習（LSTM）與自然語言處理（NLP）的基本原理及其在金融場景的應用方式。
3. 運用資料準備、特徵工程、模型建構、評估與優化等完整實戰流程，構建財務預測模型。
4. 透過信用風險、股價趨勢、現金流等行業案例，分析AI的實際商業價值。
5. 工具與平臺介紹 - Python生態、AutoML平台及雲服務等工具的使用方法。
6. 認識生成式AI、AI Agent、量子計算等未來趨勢，並識別AI應用風險與合規挑戰。
7. 制定個人AI學習路徑，為持續進階應用奠定基礎。
