课程目标
本单元旨在帮助香港金融从业者快速掌握人工智慧在财务预测与风险分析领域的核心应用，涵盖从基础概念到实战案例的内容，全面提升数据分析能力与决策效率。
内容
1. 理解人工智慧的核心概念、发展历程，以及传统财务预测方法的局限性。
2. 掌握机器学习、深度学习（LSTM）与自然语言处理（NLP）的基本原理及其在金融场景的应用方式。
3. 运用资料准备、特征工程、模型建构、评估与优化等完整实战流程，构建财务预测模型。
4. 透过信用风险、股价趋势、现金流等行业案例，分析AI的实际商业价值。
5. 工具与平台介绍 - Python生态、AutoML平台及云服务等工具的使用方法。
6. 认识生成式AI、AI Agent、量子计算等未来趋势，并识别AI应用风险与合规挑战。
7. 制定个人AI学习路径，为持续进阶应用奠定基础。
